El Ingeniero Nicolás de San Juan, Graduado de la carrera de Ingeniería Eléctrica y docente de la FCEIA, presentó por segunda vez consecutiva un paper en la CIGRE Session 2024 en París, Francia. El equipo que desarrolló el artículo técnico está formado también por el Ingeniero Félix Gallego, también docente de la FCEIA, y la Ingeniera Trinidad Ubici.
Nicolás viajó representando a CAMMESA, compañía de la que los tres autores forman parte, y que los apoya en estos trabajos de investigación.
El artículo técnico titulado Enhancing Dynamic Performance Validation of Transient Stability Models using Argentina’s Phasor Measurement Units, aborda el desarrollo de una metodología basada en mediciones PMU y Redes Neuronales (inteligencia artificial) para mejorar el desempeño y validación de los modelos dinámicos de generadores y sus controladores (reguladores de tensión, velocidad, etc.).
La Red Neuronal es entrenada con un Dataset generado con cientos de simulaciones en un banco de pruebas, donde se excita al modelo con una medición de PMU y se hace variar estadísticamente su parametrización. Finalmente, con la Red entrenada, se pueden obtener los parámetros del modelo introduciendo la medición de PMU de salida.
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