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Sáb, Abr

Juegos dinámicos estocásticos con aplicaciones en la gestión de recursos

El trabajo de investigación, dará continuidad a la labor realizada en el Proyecto ING446 JUEGOS DINÁMICOS, SENSIBILIDAD AL RIESGO Y GESTIÓN DE RECURSOS NATURALES, al igual que a las del proyecto en vigencia DyGaMe, DYNAMIC GAME METHODS, THEORY, ALGORITHM AND APPLICATIONS, de la red STIC-AmSud, radicado por el lado argentino en la FCEIA y conformado por investigadores de Argentina, Chile y Francia. La Teoría de Juegos se dedica al análisis de situaciones de conflicto y cooperación. Originalmente utilizada en Economía, es cada vez más creciente su uso en los ámbitos de la Ingeniería y las Ciencias Naturales. Dentro de la clase de problemas que aborda, se encuentran los Juegos de Dinámica Estocástica, que representan escenarios donde las interacciones entre los agentes en el tiempo se ven afectadas por situaciones de incertidumbre. Nos dedicaremos en este período desde el punto de vista matemático y algorítmico, al análisis y la implementación de políticas óptimas y de equilibrio en problemas de control y de Juegos Estocásticos, con estrategias de control de diferente naturaleza (en lazo cerrado, en lazo abierto, impulsionales y mixtas), cuando los agentes son sensibles al riesgo, y tienen diferente jerarquía en la toma de decisiones. Específicamente estas actividades siguen formando parte de planes de trabajo en colaboración entre Alain Jean-Marie, Mabel Tidball, dos investigadores formados residentes en Francia, y Eugenio Della Vecchia y María Evangelina Alvarez, quienes se proponen como titulares de este proyecto. Los cuatro cuentan con antecedentes en el área y en temas afines a los que se abordarán en el mismo, tanto en producción científica como en formación de recursos humanos. Asimismo han trabajado en equipo con anterioridad. De hecho, además de pertenecer a varios proyectos de investigación, Eugenio Della Vecchia ha realizado su tesis doctoral bajo la dirección conjunta de Alain Jean-Marie y Silvia Di Marco, y María Evangelina Alvarez lo ha hecho bajo la dirección conjunta de Mabel Tidball y Silvia Di Marco. Se continuará en este proyecto con el desarrollo de resultados y la búsqueda de algoritmos eficientes relacionados con problemas concretos de Seguridad y Asignación de Recursos de Patrullaje como en Gestión de Recursos Naturales. En el primer caso, mediante la modelización dinámica y convexa de juegos de tipo Stackelbelg, y en el segundo, en problemas de extracción de agua y pesca tanto por la aplicación de estrategias impulsionales y mixtas como por regulación por medio de un agente de control de las reglamentaciones sustentables.